Aprende a usar la analítica de distractores de CraftQuestAI para identificar qué opciones incorrectas eligen tus estudiantes y mejorar tus preguntas.

Analítica de distractores: cómo detectar confusiones comunes en tus evaluaciones


La analítica de distractores responde a una pregunta concreta: ¿qué opciones incorrectas eligen más tus estudiantes y qué nos dice eso sobre su comprensión? En CraftQuestAI, tras corregir un examen asignado a una clase, puedes ver qué distractores concentran más respuestas erróneas y actuar en consecuencia.

¿Qué es un distractor?

Un distractor es una opción incorrecta pero plausible en una pregunta de opción múltiple. Un buen distractor separa a quien entendió el concepto de quien memorizó a medias. Un mal distractor confunde a casi todos o es obviamente absurdo.

Cómo leer la analítica en el aula

Cuando el 60 % de la clase acierta pero el 30 % marca la misma opción incorrecta, tienes tres hipótesis:

  1. Confusión conceptual: el tema no quedó claro (ej. confunden mitosis y meiosis).
  2. Pregunta mal redactada: el enunciado empuja hacia el error.
  3. Distractor demasiado seductor: la opción incorrecta parece más correcta que la respuesta válida.

Revisa la pregunta en el contexto del material que subiste. Si la explicación automática de CraftQuestAI no alinea con tu criterio, edita la pregunta antes de reutilizarla.

Acciones prácticas según el patrón

PatrónAcción recomendada
Un distractor domina entre los fallosRepasar ese concepto en clase
Varios distractores repartidosPregunta posiblemente ambigua; reformular
Muchos aciertos, pocos fallosPregunta válida; mantener o subir dificultad
Casi todos fallanPregunta demasiado difícil o fuera de temario

Integración con tu flujo de evaluación

Esta analítica encaja en el flujo completo que describimos en la guía de evaluaciones con IA para docentes: generas desde PDF, asignas a la clase, recoges resultados y mejoras el banco para el próximo curso.

A diferencia de herramientas de gamificación como Kahoot, donde el foco es la participación en vivo, aquí el objetivo es evaluación formativa y sumativa con datos accionables.

Limitaciones honestas

La analítica aplica a formatos con opciones definidas (opción múltiple, verdadero/falso). En respuestas cortas, el análisis es distinto. Tampoco sustituye una conversación individual con el alumno que sigue confundido.


Empieza a usar analítica en tus clases: CraftQuestAI para profesores.